Fundamentals of Data Science: Take the first Step to Become a Data Scientist
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2019
- Softcover
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- Titel
- Fundamentals of Data Science: Take the first Step to Become a Data Scientist
- Autor
- Samuel Burns, Samuel Burns
- Verlag
- Independently published
- Veröffentlichungsjahr
- 2019
- Zustand
- As New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1693798921
- ISBN-13
- 9781693798924
Book Objectives
This book is an introduction to data science with the following objectives:- To help you understand the correct meaning of data science.
- To help you understand the various fields that make data science.
- To familiarize you with various algorithms used in data science.
- To introduce you to the most popular data science software tools.
- To help you understand the best languages for data science tasks.
- To help you know where and how you can apply data science in your business.
Who is this Book is for?
Here are the target readers for this book:- Anybody who needs to familiarize themselves with the fundamentals of data science..
- Anybody who needs a thorough introduction to data science before venturing into its practicalities..
- Anybody who needs to know where and how they can apply data science in their business.
- Professionals in data science, computer programming, computer scientist.
- Professors, lecturers or tutors who are looking to find better ways to explain python for data analysis to their students in the simplest and easiest way.
- Students and academicians, especially those focusing on python programming, computer science, neural networks, machine learning, and deep learning.
- Anybody who needs to understand the various approaches, tools, and theories underlying data science.
What do you need for this Book?
The author expects you to have a computer installed with an operating system such as Linux, Windows or Mac OS X. And you are required to have installed the following on your computer:- Python 3.X
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
What is inside the book?
- BASICS OF DATA SCIENCE
- DECISION THEORY
- ESTIMATION THEORY
- COORDINATE SYSTEMS
- LINEAR TRANSFORMATION
- GRAPH THEORY
- ALGORITHMS
- MACHINE LEARNING
- DATA COLLECTION, MODELLING, AND COMPILATION
- DATA ANALYSIS
- DATA PRESENTATION AND VISUALIZATION
- DATASCIENCE SOFTWARE TOOLS
- PROGRAMMING LANGUAGES FOR DATA SCIENCE
- APPLICATIONS OF DATA SCIENCE.
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