Fusion of Machine Learning Paradigms

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Feb 2024, 2024

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book aims at updating the relevant computer science-related research communities, including professors, researchers, scientists, engineers and students, as well as the general reader from other disciplines, on the most recent advances in applications of methods based on Fusing Machine Learning Paradigms. Integrated or Hybrid Machine Learning methodologies combine together two or more Machine Learning approaches achieving higher performance and better efficiency when compared to those of their constituent components and promising major impact in science, technology and the society. The book consists of an editorial note and an additional eight chapters and is organized into two parts, namely: (i) Recent Application Areas of Fusion of Machine Learning Paradigms and (ii) Applications that can clearly benefit from Fusion of Machine Learning Paradigms.This book is directed toward professors, researchers, scientists, engineers and students in Machine Learning-related disciplines, as the hybridism presented, and the case studies described provide researchers with successful approaches and initiatives to efficiently address complex classification or regression problems.It is also directed toward readers who come from other disciplines, including Engineering, Medicine or Education Sciences, and are interested in becoming versed in some of the most recent Machine Learning-based technologies. Extensive lists of bibliographic references at the end of each chapter guide the readers to probe further into the application areas of interest to them.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 212 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031223730

Titel
Fusion of Machine Learning Paradigms
Autor
Ioannis K. Hatzilygeroudis
Verlag
Springer, Springer Feb 2024
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
303122373X
ISBN-13
9783031223730
Artikelgewicht
330 Gramm
Abmessungen
235x155x12 mm

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