How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Feb 2022, 2022

3030940659 / 9783030940652

Serie: Buch 179 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces some contemporary approaches on the application of fuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such as classification, clustering and dimension reduction. Many situations arise in machine learning algorithms in which applying methods for uncertainty modeling and multi-criteria decision making can lead to a better understanding of algorithms behavior as well as achieving good performances. Specifically, the present book is a collection of novel viewpoints on how fuzzy and hesitant fuzzy concepts can be applied to data uncertainty modeling as well as being used to solve multi-criteria decision making challenges raised in machine learning problems. Using the multi-criteria decision making framework, the book shows how different algorithms, rather than human experts, are employed to determine membership degrees. The book is expected to bring closer the communities of pure mathematicians of fuzzy sets and data scientists.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 180 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030940652

Titel
How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning
Autor
Mahdi Eftekhari
Verlag
Springer, Springer Feb 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030940659
ISBN-13
9783030940652
Artikelgewicht
442 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm
Serie
Buch 179 von 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing

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