GOODNESS-OF-FIT Tests for Logistic Regression Models : Evaluating Logistic Model Fit When Continuous Covariates Are Present

Sprache: Englisch

Verlag: VDM Verlag Dr. Müller, 2008

3639074327 / 9783639074321

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - When continuous predictors are present, classicalPearson and deviance goodness-of-fit tests to assesslogistic model fit break down. We propose a newmethod for goodness-of-fit testing which uses a verygeneral partitioning strategy (clustering) in thecovariate space and is based on either a Pearsonstatistic or a score statistic. Properties of theproposed statistics are discussed. Simulationstudies on many commonly encountered model scenariosare presented to compare the proposed tests to theexisting tests. Applications of these differentmethods on a real clinical trial study are alsoperformed to demonstrate the usefulness of the newmethod in practice and certain advantages over thewidely used Hosmer-Lemeshow test. Discussions onextending this new method to other data situations,such as ordinal response regression models andmarginal models for correlated binary data are alsoincluded. This method can also be extended to modelsfor multinomial outcomes where generalized logitmodels are often used.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783639074321

Titel
GOODNESS-OF-FIT Tests for Logistic Regression Models : Evaluating Logistic Model Fit When Continuous Covariates Are Present
Autor
Xian-Jin Xie
Verlag
VDM Verlag Dr. Müller
Erscheinungsjahr
2008
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3639074327
ISBN-13
9783639074321
Artikelgewicht
240 Gramm
Abmessungen
220x150x11 mm

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