Galaxy Modelling using Bayesian Statistics : A Bayesian/Markov chain Monte Carlo Approach to Modelling NGC 6503

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3838318331 / 9783838318332

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Modelling disc galaxies is a notoriously difficult problem, partly because of the complexity of astrophysical effects that impact galaxy structure, and partly because the available data are often inadequate to properly constrain the model parameters. This book brings a Bayesian/Markov chain Monte Carlo approach to the problem, using the isolated dwarf spiral galaxy NGC 6503 as a test case. A comprehensive set of observations are available for fitting with sophisticated dynamical models. The joint posterior probability function for the model parameters is obtained, and hence constraints on such important properties as the galaxy mass and mass-to-light ratio, halo density profile, and structural parameters. This work should be useful to anyone interested in the properties of galaxies, as well as anyone with an interest in Bayesian techniques.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783838318332

Titel
Galaxy Modelling using Bayesian Statistics : A Bayesian/Markov chain Monte Carlo Approach to Modelling NGC 6503
Autor
David Puglielli
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3838318331
ISBN-13
9783838318332
Artikelgewicht
221 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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