Gaussian and Non-Gaussian Linear Time Series and Random Fields

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York Dez 1999, 1999

038798917X / 9780387989174

Serie: Buch 48 von 160 - Springer Series in Statistics

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book is concerned with linear time series and random fields in both the Gaussian and especially the non-Gaussian context. The principal focus is on autoregressive moving average models and analogous random fields. Probabilistic and statistical questions are both discussed. The Gaussian models are contrasted with noncausal or noninvertible (nonminimum phase) non-Gaussian models which can have a much richer structure than Gaussian models. The book deals with problems of prediction (which can have a nonlinear character) and estimation. New results for nonminimum phase non-Gaussian processes are exposited and open questions are noted. The book is intended as a text for graduate students in statistics, mathematics, engineering, the natural sciences and economics. An initial background in probability theory and statistics is suggested. Notes on background, history and open problems are given at the end of the book. 268 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387989174

Titel
Gaussian and Non-Gaussian Linear Time Series and Random Fields
Autor
Murray Rosenblatt
Verlag
Springer New York Dez 1999
Erscheinungsjahr
1999
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
038798917X
ISBN-13
9780387989174
Artikelgewicht
571 Gramm
Abmessungen
241x160x20 mm
Serie
Buch 48 von 160: Springer Series in Statistics

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