Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

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This monograph aims to present the recent advances in state estimation, in terms of relaxing the conventional assumption that probability densities remain Gaussian. The book explains how MCC is integrated into the conventional Bayesian estimation framework and their implementation to real-life problems. Features:Reviews well-established non-Gaussian estimation methods including applications of techniques Covers relaxation of gaussian assumption Discusses challenges in formulating non-liner non-Gaussian estimation framework Illustrates the applicability of the algorithms mentioned to real-life problems Explores derivation of non-linear non-Gaussian estimation framework based on maximum correntropy criterion This book is aimed at researchers and graduate students in electrical engineering, robotics, and dynamic systems.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781032581972

Titel
Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach
Autor
Rahul Radhakrishnan, Stepan Ozana
Verlag
Taylor and Francis Ltd, GB
Veröffentlichungsjahr
2025
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032581972
ISBN-13
9781032581972
Artikelgewicht
560 Gramm

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