General-Purpose Graphics Processor Architectures (Paperback)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2018
- Softcover
- Neu

Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USAGrand Eagle Retail
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 12. Oktober 2005
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Paperback. Originally developed to support video games, graphics processor units (GPUs) are now increasingly used for general-purpose (non-graphics) applications ranging from machine learning to mining of cryptographic currencies. GPUs can achieve improved performance and efficiency versus central processing units (CPUs) by dedicating a larger fraction of hardware resources to computation. In addition, their general-purpose programmability makes contemporary GPUs appealing to software developers in comparison to domain-specific accelerators. This book provides an introduction to those interested in studying the architecture of GPUs that support general-purpose computing. It collects together information currently only found among a wide range of disparate sources. The authors led development of the GPGPU-Sim simulator widely used in academic research on GPU architectures.The first chapter of this book describes the basic hardware structure of GPUs and provides a brief overview of theirhistory. Chapter 2 provides a summary of GPU programming models relevant to the rest of the book. Chapter 3 explores the architecture of GPU compute cores. Chapter 4 explores the architecture of the GPU memory system. After describing the architecture of existing systems, Chapters 3 and 4 provide an overview of related research. Chapter 5 summarizes cross-cutting research impacting both the compute core and memory system.This book should provide a valuable resource for those wishing to understand the architecture of graphics processor units (GPUs) used for acceleration of general-purpose applications and to those who want to obtain an introduction to the rapidly growing body of research exploring how to improve the architecture of these GPUs. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783031006319
- Titel
- General-Purpose Graphics Processor Architectures (Paperback)
- Autor
- Tor M. Aamodt
- Verlag
- Springer International Publishing AG, Cham
- Erscheinungsjahr
- 2018
- Zustand
- new
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3031006313
- ISBN-13
- 9783031006319
Originally developed to support video games, graphics processor units (GPUs) are now increasingly used for general-purpose (non-graphics) applications ranging from machine learning to mining of cryptographic currencies. GPUs can achieve improved performance and efficiency versus central processing units (CPUs) by dedicating a larger fraction of hardware resources to computation. In addition, their general-purpose programmability makes contemporary GPUs appealing to software developers in comparison to domain-specific accelerators. This book provides an introduction to those interested in studying the architecture of GPUs that support general-purpose computing. It collects together information currently only found among a wide range of disparate sources. The authors led development of the GPGPU-Sim simulator widely used in academic research on GPU architectures.
The first chapter of this book describes the basic hardware structure of GPUs and provides a brief overview of theirhistory. Chapter 2 provides a summary of GPU programming models relevant to the rest of the book. Chapter 3 explores the architecture of GPU compute cores. Chapter 4 explores the architecture of the GPU memory system. After describing the architecture of existing systems, Chapters 3 and 4 provide an overview of related research. Chapter 5 summarizes cross-cutting research impacting both the compute core and memory system.
This book should provide a valuable resource for those wishing to understand the architecture of graphics processor units (GPUs) used for acceleration of general-purpose applications and to those who want to obtain an introduction to the rapidly growing body of research exploring how to improve the architecture of these GPUs.
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