Generalized Principal Component Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Apr 2018, 2018

1493979124 / 9781493979127

Serie: Buch 41 von 53 - Interdisciplinary Applied Mathematics

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a comprehensive introduction to the latest advances in the mathematical theory and computational tools for modeling high-dimensional data drawn from one or multiple low-dimensional subspaces (or manifolds) and potentially corrupted by noise, gross errors, or outliers. This challenging task requires the development of new algebraic, geometric, statistical, and computational methods for efficient and robust estimation and segmentation of one or multiple subspaces. The book also presents interesting real-world applications of these new methods in image processing, image and video segmentation, face recognition and clustering, and hybrid system identification etc.This book is intended to serve as a textbook for graduate students and beginning researchers in data science, machine learning, computer vision, image and signal processing, and systems theory. It contains ample illustrations, examples, and exercises and is made largely self-contained with three Appendices which survey basic concepts and principles from statistics, optimization, and algebraic-geometry used in this book.René Vidal is a Professor of Biomedical Engineering and Director of the Vision Dynamics and Learning Lab at The Johns Hopkins University. Yi Ma is Executive Dean and Professor at the School of Information Science and Technology at ShanghaiTech University. S. Shankar Sastry is Dean of the College of Engineering, Professor of Electrical Engineering and Computer Science and Professor of Bioengineering at the University of California, Berkeley.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 600 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781493979127

Titel
Generalized Principal Component Analysis
Autor
René Vidal
Verlag
Springer, Springer Apr 2018
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1493979124
ISBN-13
9781493979127
Artikelgewicht
896 Gramm
Abmessungen
235x155x33 mm
Serie
Buch 41 von 53: Interdisciplinary Applied Mathematics

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