Generative AI with Python and TensorFlow: A Complete Guide to Mastering AI Models
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2024
- Softcover
- Neu




Anbieter: Rarewaves.com USA, London, London, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com USA
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Juni 2025
Zustand: Neu
EUR 26,19
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbBestandsnummer des Verkäufers LU-9798332106040
- Titel
- Generative AI with Python and TensorFlow: A Complete Guide to Mastering AI Models
- Autor
- Anand Vemula
- Verlag
- Independently published
- Veröffentlichungsjahr
- 2024
- Zustand
- New
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798332106040
- Artikelgewicht
- 132 Gramm
- Abmessungen
- 15.24 x 0.51 x 22.86 cm
Generative AI with Python and TensorFlow: A Complete Guide to Mastering AI Models is a comprehensive resource for anyone looking to delve into the world of generative artificial intelligence.
Introduction
- Overview of Generative AI: Understand the basic concepts, history, and significance of generative AI.
- Importance of Generative AI: Learn about the transformative potential of generative AI in various industries.
- Applications and Use Cases: Explore real-world applications of generative AI in fields such as art, music, text generation, and data augmentation.
- Overview of Python and TensorFlow: Get an introduction to the essential tools and libraries used for building generative AI models.
- Getting Started: Set up your development environment, install necessary libraries, and take your first steps with TensorFlow.
Fundamentals of Machine Learning
- Supervised vs. Unsupervised Learning: Understand the differences and use cases of these two primary types of machine learning.
- Neural Networks Basics: Learn the fundamental concepts of neural networks and their role in AI.
- Introduction to Deep Learning: Dive deeper into the advanced techniques of deep learning and its applications in generative AI.
- Key Concepts in Generative AI: Familiarize yourself with the essential concepts and terminologies in generative AI.
Generative Models
- Understanding Generative Models: Explore the theoretical foundations of generative models.
- Types of Generative Models: Learn about various types of generative models, including VAEs, GANs, autoregressive models, and flow-based models.
- Variational Autoencoders (VAEs): Delve into the theory behind VAEs, build and train VAEs with TensorFlow, and explore their use cases.
- Generative Adversarial Networks (GANs): Get introduced to GANs, understand their architecture, implement GANs with TensorFlow, and learn advanced GAN techniques.
- Autoregressive Models: Understand autoregressive models, implement them with TensorFlow, and explore their applications.
- Flow-based Models: Learn about flow-based models, build them with TensorFlow, and explore their practical applications.
Advanced Topics
- Transfer Learning for Generative Models: Explore how transfer learning can be applied to generative models.
- Conditional Generative Models: Understand and implement models that generate outputs conditioned on specific inputs.
- Multimodal Generative Models: Learn about models that can generate multiple types of data simultaneously.
- Reinforcement Learning in Generative AI: Explore the intersection of reinforcement learning and generative AI.
Practical Applications
- Image Generation and Style Transfer: Create stunning images and apply style transfer techniques.
- Text Generation and Natural Language Processing: Generate coherent and contextually relevant text using advanced NLP techniques.
- Music and Sound Generation: Compose music and generate new sounds using generative AI.
- Data Augmentation for Machine Learning: Improve your machine learning models by augmenting your datasets with generative models.
Hands-On Projects
- Project 1: Creating Art with GANs: Step-by-step guide to building a GAN to generate art.
- Project 2: Text Generation with LSTM: Implement an LSTM model for generating text.
- Project 3: Building a VAE for Image Reconstruction: Learn how to build and train a VAE for image reconstruction.
- Project 4: Music Generation with RNNs: Create a music generation model using RNNs.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Rarewaves.com USA
London, London, Vereinigtes Königreich
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Juni 2025
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 9 bis 14 Werktage | 9 bis 14 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Zahlungsarten
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Vereinigtes Königreich W1W 8BE
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.