Genetic Algorithm and Variable Feed-Forward Neural Networks : Theory and application

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3843367299 / 9783843367295

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the real-coded genetic algorithm and different topologies of feed-forward neural networks. Results in the following areas will be reported: (1) a real-coded genetic algorithm with new crossover and mutation operations, and its applications; (2) three different topologies of variable feed-forward neural networks, and their applications to short-term electric load forecasting and hand-written graffiti recognition. The real-coded genetic algorithm (RCGA) is one evolutionary computation technique that can tackle complex optimization problems. In this book, RCGA with new genetic operations called the average-bound crossover (ABX) and wavelet mutation (WM) will be presented. The three proposed topologies of variable feed- forward network networks are: (1) the variable- structure neural network (VSNN), (2) the variable- parameter neural network (VPNN), and (3) the variable-node-to-node-link neural network (VN2NN). By taking advantage of these networks' structures, the learning and generalization abilities of the networks can be increased. All the network parameters are tuned by the RCGA with ABX and WM.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783843367295

Titel
Genetic Algorithm and Variable Feed-Forward Neural Networks : Theory and application
Autor
Steve Ling
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3843367299
ISBN-13
9783843367295
Artikelgewicht
393 Gramm
Abmessungen
220x150x16 mm

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