Revolutionize your machine learning practice with this essential book that provides expert insights into leveraging Graph Convolutional Networks (GCNNs) to overcome the limitations of traditional CNNs.

In the last decade, computer vision has become a major focus for addressing the world's growing processing needs. Many existing deep learning architectures for computer vision challenges are based on convolutional neural networks (CNNs). Despite their great achievements, CNNs struggle to encode the intrinsic graph patterns in specific learning tasks. In contrast, graph convolutional networks have been used to address several computer vision issues with equivalent or superior results. The use of GCNNs has shown significant achievement in image classifications, video understanding, point clouds, meshes, and other applications in natural language processing. This book focuses on the applications of graph convolutional networks in computer vision. Through expert insights, it explores how researchers are finding ways to perform convolution algorithms on graphs to improve the way we use machine learning.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Malini Alagarsamy, PhD is an assistant professor at the Thiagarajar College of Engineering. She has published more than 30 research papers in journals and national and international conferences. Her research interests include software engineering, mobile application development, green computing, Internet of Things, blockchain, and machine learning.

Rajesh Kumar Dhanaraj, PhD is a Professor in the School of Computing Science and Engineering at Galgotias University. He has authored and edited more than 25 books and 53 articles in international journals and conferences and holds 21 patents. His research interests include machine learning, cyber-physical systems, and wireless sensor networks.

J. Felicia Lilian is an Assistant Professor at the Thiagarajar College of Engineering. She has published more than 10 articles in international journals and conferences. Her research interests include natural language processing, machine learning, and deep learning.

Vandana Sharma, PhD is an Associate Professor at the Amity Institute of Information Technology at the Amity University Noida Campus with more than 14 years of teaching experience. She has published 25 research papers in international journals and conferences. Her primary areas of interest include artificial intelligence, machine learning, blockchain technology, and the Internet of Things (IoT).

Gheorghita Ghinea, PhD is a Professor in the Department of Computer Science at Brunel University London. He has more than 600 publications to his credit, including book chapters and research articles in international journals of repute. His research centers on extending the notion of multimedia with that of mulsemedia, a term to denote multiple sensorial media.

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Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

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