Graph Embedding for Pattern Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York Nov 2012, 2012

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph Embedding for Pattern Analysis covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field. 268 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461444565

Titel
Graph Embedding for Pattern Analysis
Autor
Yunqian Ma
Verlag
Springer New York Nov 2012
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
146144456X
ISBN-13
9781461444565
Artikelgewicht
570 Gramm
Abmessungen
241x160x18 mm

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