Graph Neural Network Training : From Data Management Perspective

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Verlag, Singapore Jul 2026, 2026

9819557941 / 9789819557943

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph Neural Networks (GNNs) have revolutionized the way we learn representations from graph-structured data, becoming a cornerstone for applications in social networks, recommendation systems, biology, and beyond. However, mainstream GNNs rely heavily on message passing, an iterative process of propagating information between connected nodes. While powerful, this method often incurs significant computational costs, making efficient training a growing challenge as graph sizes scale up.This book addresses these challenges by offering a comprehensive exploration of efficient GNN training through the lens of data management. It highlights how innovative techniques, rooted in decades of graph processing research, can optimize the entire training process without compromising performance. By focusing on system-level enhancements and practical solutions, it provides actionable strategies to overcome efficiency bottlenecks in large-scale GNN training.Readers will gain a deeper understanding of the graph data lifecycle in GNN training, with examples that demonstrate how data management techniques can significantly enhance scalability and performance. The book is designed for a broad audience, including students, researchers, and professionals, offering clear explanations and practical insights for anyone looking to master efficient GNN training.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789819557943

Titel
Graph Neural Network Training : From Data Management Perspective
Autor
Lei Chen
Verlag
Springer Verlag, Singapore Jul 2026
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9819557941
ISBN-13
9789819557943
Artikelgewicht
475 Gramm
Abmessungen
241x160x17 mm

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Einbeck, Deutschland

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