Der Zusammenhang Paralleles Rechnen, Middleware und Grid-Rechnerstrukturen wird detailliert dargestellt. Es folgt die Verbindung der Bl�cke Grundlagen und Middleware durch Aufzeigen von in Grids und Clustern durchgef�hrten Simulationsexperimenten.

Der besondere Nutzen des Buches liegt in der Darstellung interdisziplin�rer Zusammenh�nge im Bereich des Computational Science. Ein Ingenieur oder Naturwissenschaftler erf�hrt von M�glichkeiten der Cluster- und Grid-Rechentechnologie.

Von der hinteren Coverseite

Clusterrechner und Grid-Computing bieten eine Basistechnologie f�r Computational Science. Mit starker Betonung der Anwenderseite haben die Autoren das Buch in drei Teile gegliedert: Grundlagen, Middleware, Simulationsexperimente. Im ersten Abschnitt werden relevante Grundlagen in den Disziplinen Mathematik / Informatik / Naturwissenschaften vermittelt.Der Zusammenhang Paralleles Rechnen, Middleware und Grid-Rechnerstrukturen wird detailliert dargestellt. Es folgt die Verbindung der Bl�cke Grundlagen und Middleware durch Aufzeigen von in Gridsund Clustern durchgef�hrten Simulationsexperimenten.Der besondere Nutzen des Buches liegt in der Darstellung interdisziplin�rer Zusammenh�nge im Bereich des Computational Science. Ein Ingenieur oder Naturwissenschaftler erf�hrt von M�glichkeiten derCluster- und Grid-Rechentechnologie. Umgekehrt lernt ein Informatiker von den Bed�rfnissen und Anforderungen der Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Beide Seiten k�nnen somit ihre eigene Arbeitsweisebesser planen.

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