Guide for Selecting Superior Trees for Shelterbelts in the Prairie Plains

Sprache: Englisch

Verlag: Forgotten Books, 2018

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Anbieter: Forgotten Books, London, Vereinigtes KönigreichForgotten Books

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Print on Demand. This book delves into the critical need for genetically superior trees in the Prairie Plains region, focusing on their use in windbreaks or shelterbelts. The author emphasizes the importance of selecting trees with desirable traits like growth rate, crown density, and resistance to harsh environmental conditions. Set against the backdrop of the Dust Bowl era and the widespread efforts to combat soil erosion, the book provides a historical context for the significance of shelterbelts in the Great Plains. It explores the inherent variability within tree species and the potential for genetic improvement through selective breeding. The author delves into the intricacies of tree characteristics, offering practical guidance for identifying superior phenotypes. Specific traits like branch angle, foliage retention, and resistance to drought, insects, and diseases are discussed in detail, along with their impact on windbreak effectiveness. By highlighting the significance of genetic selection and offering practical tools for identifying superior trees, this book provides valuable insights for forestry professionals and landowners alike, contributing to the ongoing efforts to enhance the resilience and sustainability of windbreaks in the Prairie Plains. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…

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Titel
Guide for Selecting Superior Trees for Shelterbelts in the Prairie Plains
Autor
David H. Dawson, Ralph A. Read
Verlag
Forgotten Books
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
New
Buchtyp
print-on-demand item
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0428977049
ISBN-13
9780428977047
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Flora

Forgotten Books

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