Handbook of Evolutionary Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Nov 2023, 2023

9819938139 / 9789819938131

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book, written by leading international researchers of evolutionary approaches to machine learning, explores various ways evolution can address machine learning problems and improve current methods of machine learning. Topics in this book are organized into five parts. The first part introduces some fundamental concepts and overviews of evolutionary approaches to the three different classes of learning employed in machine learning. The second addresses the use of evolutionary computation as a machine learning technique describing methodologic improvements for evolutionary clustering, classification, regression, and ensemble learning. The third part explores the connection between evolution and neural networks, in particular the connection to deep learning, generative and adversarial models as well as the exciting potential of evolution with large language models. The fourth part focuses on the use of evolutionary computation for supporting machine learning methods. This includes methodological developments for evolutionary data preparation, model parametrization, design, and validation. The final part covers several chapters on applications in medicine, robotics, science, finance, and other disciplines. Readers find reviews of application areas and can discover large-scale, real-world applications of evolutionary machine learning to a variety of problem domains.This book will serve as an essential reference for researchers, postgraduate students, practitioners in industry and all those interested in evolutionary approaches to machine learning. 784 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789819938131

Titel
Handbook of Evolutionary Machine Learning
Autor
Wolfgang Banzhaf
Verlag
Springer, Springer Nov 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9819938139
ISBN-13
9789819938131
Artikelgewicht
1.326 Gramm
Abmessungen
241x160x48 mm

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