Hands-On Data Preprocessing in Python
Roy Jafari
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In den Warenkorb legenWhether you're a data analyst new to programming or already familiar with it, this book will teach you the optimum techniques for data preprocessing from both technical and analytical perspectives. You'll explore the world of advanced data manipulation and preprocessing techniques to create successful data analytic solutions.
Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781801072137
This book will make the link between data cleaning and preprocessing to help you design effective data analytic solutions
Data preprocessing is the first step in data visualization, data analytics, and machine learning, where data is prepared for analytics functions to get the best possible insights. Around 90% of the time spent on data analytics, data visualization, and machine learning projects is dedicated to performing data preprocessing.
This book will equip you with the optimum data preprocessing techniques from multiple perspectives. You'll learn about different technical and analytical aspects of data preprocessing – data collection, data cleaning, data integration, data reduction, and data transformation – and get to grips with implementing them using the open source Python programming environment. This book will provide a comprehensive articulation of data preprocessing, its whys and hows, and help you identify opportunities where data analytics could lead to more effective decision making. It also demonstrates the role of data management systems and technologies for effective analytics and how to use APIs to pull data.
By the end of this Python data preprocessing book, you'll be able to use Python to read, manipulate, and analyze data; perform data cleaning, integration, reduction, and transformation techniques; and handle outliers or missing values to effectively prepare data for analytic tools.
Junior and senior data analysts, business intelligence professionals, engineering undergraduates, and data enthusiasts looking to perform preprocessing and data cleaning on large amounts of data will find this book useful. Basic programming skills, such as working with variables, conditionals, and loops, along with beginner-level knowledge of Python and simple analytics experience, are assumed.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Ausnahmen vom Widerrufsrecht
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