Hands-on Question Answering Systems with BERT

Sprache: Englisch

Verlag: Apress, Apress Jan 2021, 2021

1484266633 / 9781484266632

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Get hands-on knowledge of how BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) can be used to develop question answering (QA) systems by using natural language processing (NLP) and deep learning.The book begins with an overview of the technology landscape behind BERT. It takes you through the basics of NLP, including natural language understanding with tokenization, stemming, and lemmatization, and bag of words. Next, yoüll look at neural networks for NLP starting with its variants such as recurrent neural networks, encoders and decoders, bi-directional encoders and decoders, and transformer models. Along the way, yoüll cover word embedding and their types along with the basics of BERT.After this solid foundation, yoüll be ready to take a deep dive into BERT algorithms such as masked language models and next sentence prediction. Yoüll see different BERT variations followed by a hands-on example of a question answering system.Hands-on Question Answering Systems with BERT is a good starting point for developers and data scientists who want to develop and design NLP systems using BERT. It provides step-by-step guidance for using BERT.What You Will LearnExamine the fundamentals of word embeddingsApply neural networks and BERT for various NLP tasksDevelop a question-answering system from scratchTrain question-answering systems for your own dataWho This Book Is ForAI and machine learning developers and natural language processing developers.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 200 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781484266632

Titel
Hands-on Question Answering Systems with BERT
Autor
Navin Sabharwal
Verlag
Apress, Apress Jan 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1484266633
ISBN-13
9781484266632
Artikelgewicht
312 Gramm
Abmessungen
235x155x12 mm

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