Hardware-Aware Probabilistic Machine Learning Models

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Mai 2022, 2022

3030740447 / 9783030740443

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book proposes probabilistic machine learning models that represent the hardware properties of the device hosting them. These models can be used to evaluate the impact that a specific device configuration may have on resource consumption and performance of the machine learning task, with the overarching goal of balancing the two optimally. The book first motivates extreme-edge computing in the context of the Internet of Things (IoT) paradigm. Then, it briefly reviews the steps involved in the execution of a machine learning task and identifies the implications associated with implementing this type of workload in resource-constrained devices. The core of this book focuses on augmenting and exploiting the properties of Bayesian Networks and Probabilistic Circuits in order to endow them with hardware-awareness. The proposed models can encode the properties of various device sub-systems that are typically not considered by other resource-aware strategies, bringing about resource-saving opportunities that traditional approaches fail to uncover.The performance of the proposed models and strategies is empirically evaluated for several use cases. All of the considered examples show the potential of attaining significant resource-saving opportunities with minimal accuracy losses at application time. Overall, this book constitutes a novel approach to hardware-algorithm co-optimization that further bridges the fields of Machine Learning and Electrical Engineering. 176 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030740443

Titel
Hardware-Aware Probabilistic Machine Learning Models
Autor
Laura Isabel Galindez Olascoaga
Verlag
Springer International Publishing Mai 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030740447
ISBN-13
9783030740443
Artikelgewicht
277 Gramm
Abmessungen
235x155x10 mm

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