From Heterogeneous Network Datasets to Real-Time Intrusion Detection Systems (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Eliva Press, 2026

9999349676 / 9789999349673

Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralienAussieBookSeller

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 22. Juni 2007

Softcover

Zustand: Neu

EUR 56,25

EUR 33,57 Versand 
Versand von Australien nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Paperback. Modern Network Intrusion Detection Systems (NIDS) often achieve remarkable accuracy on benchmark datasets, yet many fail when deployed in real-world environments due to inconsistent feature representations, dataset bias, and limited cross-domain generalization. This book presents a data-centric approach to intrusion detection, demonstrating how principled data engineering can significantly improve operational performance without relying on increasingly complex deep learning architectures. Drawing from the development of the Aegis DLP platform, the book introduces a complete pipeline for transforming heterogeneous cybersecurity datasets-including KDD Cup'99, UNSW-NB15, CICIDS 2018, and live packet captures-into a unified feature space suitable for real-time intrusion detection. Readers are guided through semantic feature alignment, statistical feature derivation, temporal behavioral modeling, and the design of scalable preprocessing pipelines capable of supporting both offline training and online inference. Beyond dataset engineering, the book explores the implementation of a real-time monitoring framework using Scapy, Python, Flask, and machine learning, validated through a controlled virtual laboratory consisting of Kali Linux, Metasploitable 2, and Windows-based packet capture. Multiple machine learning approaches are examined before presenting a lightweight Multi-Layer Perceptron optimized for operational deployment. Rather than focusing solely on achieving high benchmark accuracy, this work emphasizes cross-dataset generalization, real-world validation, reproducible feature engineering, and practical cybersecurity deployment. It is intended for researchers, cybersecurity professionals, postgraduate students, and AI practitioners seeking to bridge the gap between academic intrusion detection research and deployable enterprise security solutions. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Titel
From Heterogeneous Network Datasets to Real-Time Intrusion Detection Systems (Paperback)
Autor
Ayush Gupta
Verlag
Eliva Press
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
9999349676
ISBN-13
9789999349673

AussieBookSeller

Truganina, VIC, Australien

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 22. Juni 2007

Versandkosten von Australien nach USA

Artikel25 bis 45 Werktage8 bis 14 Werktage
Erster ArtikelEUR 33,57EUR 39,92
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

The Nile Group Pty Ltd

42 Apex Drive
Truganina, VIC Australien 3029