Hierarchical approach for object detection using shape descriptors

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

3330353066 / 9783330353060

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Automatic object recognition is a fundamental problem in the fields of computer vision and machine learning, that has received a lot of research attention lately. While there are different methods, that build upon various low level features to construct object models, this work explores and implements the use of closed-contours as formidable object features. A hierarchical technique is employed to extract the contours, exploiting the inherent spatial relationships between the parent and child contours of an object. Fourier Descriptors are used to effectively and invariantly describe the extracted contours. A simple hierarchical, shape label and spatial descriptor matching method is implemented, to determine the nearest object-model. Multi-threaded architecture and GPU efficient image-processing functions are adopted making the technique efficient for use in real world applications. The technique is successfully tested on common traffic signs in real world images, with overall good performance and robustness being obtained as an end result.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783330353060

Titel
Hierarchical approach for object detection using shape descriptors
Autor
Bassam Syed Arshad
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3330353066
ISBN-13
9783330353060
Artikelgewicht
102 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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