High-Dimensional Data Analysis in Cancer Research

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Dez 2008, 2008

0387697632 / 9780387697635

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Multivariate analysis is a mainstay of statistical tools in the analysis of biomedical data. It concerns with associating data matrices of n rows by p columns, with rows representing samples (or patients) and columns attributes of samples, to some response variables, e.g., patients outcome. Classically, the sample size n is much larger than p, the number of variables. The properties of statistical models have been mostly discussed under the assumption of fixed p and infinite n. The advance of biological sciences and technologies has revolutionized the process of investigations of cancer. The biomedical data collection has become more automatic and more extensive. We are in the era of p as a large fraction of n, and even much larger than n. Take proteomics as an example. Although proteomic techniques have been researched and developed for many decades to identify proteins or peptides uniquely associated with a given disease state, until recently this has been mostly a laborious process, carried out one protein at a time. The advent of high throughput proteome-wide technologies such as liquid chromatography-tandem mass spectroscopy make it possible to generate proteomic signatures that facilitate rapid development of new strategies for proteomics-based detection of disease. This poses new challenges and calls for scalable solutions to the analysis of such high dimensional data. In this volume, we will present the systematic and analytical approaches and strategies from both biostatistics and bioinformatics to the analysis of correlated and high-dimensional data.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 172 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387697635

Titel
High-Dimensional Data Analysis in Cancer Research
Autor
Xiaochun Li
Verlag
Springer, Springer Dez 2008
Erscheinungsjahr
2008
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387697632
ISBN-13
9780387697635
Artikelgewicht
430 Gramm
Abmessungen
241x160x15 mm

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