Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Apr 2019, 2019

303016019X / 9783030160197

Serie: Buch 147 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes a set of hybrid fuzzy models showing how to use them to deal with incomplete and/or vague information in different kind of decision-making problems. Based on the authors¿ research, it offers a concise introduction to important models, ranging from rough fuzzy digraphs and intuitionistic fuzzy rough models to bipolar fuzzy soft graphs and neutrosophic graphs, explaining how to construct them. For each method, applications to different multi-attribute, multi-criteria decision-making problems, are presented and discussed. The book, which addresses computer scientists, mathematicians, and social scientists, is intended as concise yet complete guide to basic tools for constructing hybrid intelligent models for dealing with some interesting real-world problems. It is also expected to stimulate readers¿ creativity thus offering a source of inspiration for future research.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 460 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030160197

Titel
Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory
Autor
Muhammad Akram
Verlag
Springer, Springer Apr 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
303016019X
ISBN-13
9783030160197
Artikelgewicht
852 Gramm
Abmessungen
241x160x31 mm
Serie
Buch 147 von 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing

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