Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion

Sprache: Deutsch

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Jul 2015, 2015

3658107375 / 9783658107376

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In der Arbeit von Daniel Lückehe wird ein neues hybrides Verfahren zur Dimensionsreduktion methodisch erarbeitet, analysiert und durch experimentelle Tests mit vorhandenen Methoden verglichen. Hochdimensionale Daten, häufig zusammengefasst unter dem Begriff ¿Big Datä, liegen heutzutage in vielen Bereichen vor. Darunter fallen beispielsweise visuell erfasste Informationen, in denen Muster erkannt werden sollen, Anwendungen im medizinischen Bereich sowie Daten aus dem Gebiet der Astronomie. Eine Dimensionsreduktion kann dabei helfen, Informationen aus großen, hochkomplexen Datensätzen zu gewinnen und diese besser verarbeiten zu können. So können Daten beispielsweise auf einen zweidimensionalen Raum abgebildet und somit für den Menschen visuell erfassbar werden.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 108 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783658107376

Titel
Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion
Autor
Daniel Lückehe
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Jul 2015
Erscheinungsjahr
2015
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Deutsch
ISBN-10
3658107375
ISBN-13
9783658107376
Artikelgewicht
152 Gramm
Abmessungen
210x148x7 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

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