Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez m�s conocidos por sus incomparables capacidades. Este volumen ofrece informaci�n sobre el funcionamiento interno de los LLM o grandes modelos de lenguaje y una gu�a para la creaci�n de modelos de lenguaje propios. Comienza con una introducci�n al campo de la IAG que le permitir� comprender c�mo se entrenan estos modelos para generar nuevos datos.

Tendr� adem�s la oportunidad de explorar casos pr�cticos en los que ChatGPT ha logrado mejorar la productividad y fomentar la creatividad. Aprender� c�mo sacar el m�ximo partido de sus interacciones con ChatGPT enriqueciendo el dise�o de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot. Los casos pr�cticos est�n agrupados por los �mbitos de t�cnicos de marketing, investigadores y desarrolladores o cient�ficos de datos, lo que le permitir� aplicar r�pidamente a sus propios retos lo aprendido en este libro. Tambi�n descubrir� situaciones producidas en empresas utilizando en su beneficio las API de modelos de OpenAI disponibles en la infraestructura de Azure, tanto modelos generativos (como GPT-3) como modelos integrados. En cada situaci�n dispondr� de una implementaci�n integral con Python, utilizando Streamlit como parte visible y LangChain para facilitar la integraci�n de los modelos en sus aplicaciones.

Cuando llegue al final de este libro, habr� obtenido el conocimiento necesario para manejarse perfectamente en el campo de la IAG y empezar a utilizar las API de los modelos de ChatGPT y OpenAI en sus propios proyectos.

�ber die Autorin bzw. den Autor:

Valentina Alto se gradu� en 2021 en Ciencia de Datos. Lleva trabajando en Microsoft desde 2010 como especialista en soluciones de Azure, y desde 2022 se ha centrado en las cargas de trabajo de datos e IA dentro de la industria farmac�utica y de la fabricaci�n. Ha trabajado estrechamente con integradores de sistemas en proyectos de cliente para desplegar arquitectura de nube, centr�ndose en modernas plataformas de datos, marcos de mallas de datos, IoT y anal�tica en tiempo real, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services (incluyendo Azure OpenAI) y Power BI para creaci�n de paneles. Desde que comenz� su andadura acad�mica, ha escrito art�culos t�cnicos sobre estad�stica, aprendizaje autom�tico, aprendizaje profundo e IA para distintas publicaciones, y es autora de un libro sobre los fundamentos del aprendizaje autom�tico con Python.

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