Identifying Terrorist Affiliations through Social Network Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2016, 2016

3659932248 / 9783659932243

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In a world in which, since the fall of Twin Towers in New York on 9/11/2001, local ideologically inspired warfare becomes global all too quickly, terrorist groups like Al Quaeda and ISIS (Daesh) have successfully used modern computing technology and social networking environments to disperse their message, recruit new members, and plot attacks. This is especially true for such platforms as Twitter and encrypted mobile apps like Telegram or the clandestine Alrawi. As early detection of such activity is crucial to attack prevention data mining techniques have become increasingly important in the fight against the spread of global terrorist activity.This study employs data mining tools to mine Twitter for terrorist 'organizing' vocabulary and to pinpoint, through the analysis of (admittedly spares) tweet metadata, the most likely geographical location and connected identities behind the user accounts from which organizing or post-event information is disseminated. 100 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659932243

Titel
Identifying Terrorist Affiliations through Social Network Analysis
Autor
Govand Ali
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2016
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659932248
ISBN-13
9783659932243
Artikelgewicht
167 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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