Illustrating Evolutionary Computation with Mathematica
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Jan 2001, 2001
Serie: Buch 4 von 14 - The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence
- Hardcover
- Neu

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -An essential capacity of intelligence is the ability to learn. An artificially intelligent system that could learn would not have to be programmed for every eventuality; it could adapt to its changing environment and conditions just as biological systems do. Illustrating Evolutionary Computation with Mathematica introduces evolutionary computation to the technically savvy reader who wishes to explore this fascinating and increasingly important field. Unique among books on evolutionary computation, the book also explores the application of evolution to developmental processes in nature, such as the growth processes in cells and plants. If you are a newcomer to the evolutionary computation field, an engineer, a programmer, or even a biologist wanting to learn how to model the evolution and coevolution of plants, this book will provide you with a visually rich and engaging account of this complex subject. 578 pp. Englisch. …
Bestandsnummer des Verkäufers 9781558606371
- Titel
- Illustrating Evolutionary Computation with Mathematica
- Autor
- Christian Jacob
- Verlag
- Elsevier Science Jan 2001
- Veröffentlichungsjahr
- 2001
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1558606378
- ISBN-13
- 9781558606371
- Artikelgewicht
- 1.236 Gramm
- Abmessungen
- 245x195x34 mm
- Serie
- Buch 4 von 14: The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence
An essential capacity of intelligence is the ability to learn. An artificially intelligent system that could learn would not have to be programmed for every eventuality; it could adapt to its changing environment and conditions just as biological systems do. Illustrating Evolutionary Computation with Mathematica introduces evolutionary computation to the technically savvy reader who wishes to explore this fascinating and increasingly important field. Unique among books on evolutionary computation, the book also explores the application of evolution to developmental processes in nature, such as the growth processes in cells and plants. If you are a newcomer to the evolutionary computation field, an engineer, a programmer, or even a biologist wanting to learn how to model the evolution and coevolution of plants, this book will provide you with a visually rich and engaging account of this complex subject.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Christian Jacob is assistant professor in the Department of Computer Science at the University of Calgary. His areas of interest include evolutionary algorithms, Lindenmayer systems, ecosystems modeling, distributed computing, alternative programming paradigms, biocomputing, and bioinformatics. He is the author of the German edition of this book, Principia Evolvica Simulierte Evolution mit Mathematica, published by dpunkt.verlag.
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