Image-Based Geometric Modeling and Mesh Generation (Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, 3)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Buch 4 von 34 - Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
- Hardcover
- Neu
Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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- Titel
- Image-Based Geometric Modeling and Mesh Generation (Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, 3)
- Verlag
- Springer
- Veröffentlichungsjahr
- 2012
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9400742541
- ISBN-13
- 9789400742543
- Serie
- Buch 4 von 34: Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
As a new interdisciplinary research area, “image-based geometric modeling and mesh generation” integrates image processing, geometric modeling and mesh generation with finite element method (FEM) to solve problems in computational biomedicine, materials sciences and engineering. It is well known that FEM is currently well-developed and efficient, but mesh generation for complex geometries (e.g., the human body) still takes about 80% of the total analysis time and is the major obstacle to reduce the total computation time. It is mainly because none of the traditional approaches is sufficient to effectively construct finite element meshes for arbitrarily complicated domains, and generally a great deal of manual interaction is involved in mesh generation.
This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collects the latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.
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As a new interdisciplinary research area, “image-based geometric modeling and mesh generation” integrates image processing, geometric modeling and mesh generation with finite element method (FEM) to solve problems in computational biomedicine, materials sciences and engineering. It is well known that FEM is currently well-developed and efficient, but mesh generation for complex geometries (e.g., the human body) still takes about 80% of the total analysis time and is the major obstacle to reduce the total computation time. It is mainly because none of the traditional approaches is sufficient to effectively construct finite element meshes for arbitrarily complicated domains, and generally a great deal of manual interaction is involved in mesh generation.
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