Still Image Compression on Parallel Computer Architectures
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1998
Serie: Buch 96 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
- Hardcover
- Neu

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Bestandsnummer des Verkäufers 18300704
- Titel
- Still Image Compression on Parallel Computer Architectures
- Autor
- Bevinakoppa Savitri
- Verlag
- Springer
- Veröffentlichungsjahr
- 1998
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0792383222
- ISBN-13
- 9780792383222
- Serie
- Buch 96 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science
A number of digital image compression algorithms have been developed and standardized. With the success of these algorithms, research effort is now directed towards improving implementation techniques. The Joint Photographic Experts Group (JPEG) and Motion Photographic Experts Group(MPEG) are international organizations which have developed digital image compression standards. Hardware (VLSI chips) which implement the JPEG image compression algorithm are available. Such hardware is specific to image compression only and cannot be used for other image processing applications. A flexible means of implementing digital image compression algorithms is still required. An obvious method of processing different imaging applications on general purpose hardware platforms is to develop software implementations.
JPEG uses an 8 × 8 block of image samples as the basic element for compression. These blocks are processed sequentially. There is always the possibility of having similar blocks in a given image. If similar blocks in an image are located, then repeatedcompression of these blocks is not necessary. By locating similar blocks in the image, the speed of compression can be increased and the size of the compressed image can be reduced. Based on this concept an enhancement to the JPEG algorithm is proposed, called Bock Comparator Technique (BCT).
Still Image Compression on Parallel Computer Architectures is designed for advanced students and practitioners of computer science. This comprehensive reference provides a foundation for understanding digital image compression techniques and parallel computer architectures.
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