Implementation of Database intrusion Detection

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2017, 2017

3330079010 / 9783330079014

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Here, we propose data mining approach for database intrusion detection. In each database, there are a few attributes or columns that are more important or sensitive to be tracked or sensed for malicious modifications as compared to the other attributes. Our approach concentrates on mining pre-write as well as post-write data dependencies among the important or sensitive data items in relational database. By data dependency we refer to the data access correlations between two or more data items. These dependencies are generated in the form of association rules i.e. before one data item is updated in the data base what other data items probably need to be read or write and after this data item is updated what other data items are most likely to be updated by the same transaction. Any transaction that does not follow these dependency rules are identified as malicious. We also suggest removal of redundant rules in our proposed algorithm to minimize the number of comparisons during detection phase. We compare our proposed approach with existing approach on various performance evaluation metrics and analyze the resultsVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783330079014

Titel
Implementation of Database intrusion Detection
Autor
Jay Kant Pratap Singh Yadav
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2017
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3330079010
ISBN-13
9783330079014
Artikelgewicht
113 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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