Implementing AI-ML Systems for Credit Risk Analytics in Regulated Banks

Sprache: Englisch

Verlag: Notion Press, 2026

9798906435255

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Implementing AI/ML Systems for Credit Risk Analytics in Regulated Banks presents a comprehensive guide to designing, implementing, and governing artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions for credit risk management in modern banking. Covering the complete AI/ML lifecycle, the book examines credit risk modeling, regulatory compliance, data engineering, feature engineering, model development, explainable AI, validation, deployment, and MLOps within highly regulated financial environments. It explores key regulatory frameworks, including Basel III, IFRS 9, and SR 11-7, while addressing ethical AI, fairness, bias mitigation, governance, and audit readiness. The book also highlights emerging innovations such as federated learning, AI-native data architectures, data mesh, digital twins, sustainable computing, and quantum computing. Combining technical depth with practical implementation strategies and regulatory best practices, this book is an invaluable resource for banking professionals, risk managers, data scientists, compliance officers, researchers, and students building transparent, scalable, compliant, and trustworthy AI-driven credit risk systems.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798906435255

Titel
Implementing AI-ML Systems for Credit Risk Analytics in Regulated Banks
Autor
Saurabh Kakkar
Verlag
Notion Press
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798906435255
Artikelgewicht
797 Gramm
Abmessungen
235x157x24 mm

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