Implementing AI-ML Systems for Credit Risk Analytics in Regulated Banks (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Notion Press, 2026

9798906435255

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Hardcover. Implementing AI/ML Systems for Credit Risk Analytics in Regulated Banks presents a comprehensive guide to designing, implementing, and governing artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions for credit risk management in modern banking. Covering the complete AI/ML lifecycle, the book examines credit risk modeling, regulatory compliance, data engineering, feature engineering, model development, explainable AI, validation, deployment, and MLOps within highly regulated financial environments. It explores key regulatory frameworks, including Basel III, IFRS 9, and SR 11-7, while addressing ethical AI, fairness, bias mitigation, governance, and audit readiness. The book also highlights emerging innovations such as federated learning, AI-native data architectures, data mesh, digital twins, sustainable computing, and quantum computing. Combining technical depth with practical implementation strategies and regulatory best practices, this book is an invaluable resource for banking professionals, risk managers, data scientists, compliance officers, researchers, and students building transparent, scalable, compliant, and trustworthy AI-driven credit risk systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798906435255

Titel
Implementing AI-ML Systems for Credit Risk Analytics in Regulated Banks (Hardcover)
Autor
Saurabh Kakkar
Verlag
Notion Press
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798906435255

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