ISBN 10: 1581121415 / ISBN 13: 9781581121414
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Inhaltsangabe: Accurate forecasts are crucial to a revenue management system. Poor estimates of demand lead to inadequate inventory controls and sub-optimal revenue performance. Forecasting for airline revenue management systems is inherently difficult. Competitive actions, seasonal factors, the economic environment, and constant fare changes are a few of the hurdles that must be overcome. In addition, the fact that most of the historical demand data is censored further complicates the problem. This dissertation examines the challenge of forecasting for an airline revenue management system in the presence of censored demand data. This dissertation analyzed the improvement in forecast accuracy that results from estimating demand by unconstraining the censored data. Little research has been done on unconstraining censored data for revenue management systems. Airlines tend to either ignore the problem or use very simple ad hoc methods to deal with it. A literature review explores the current methods for unconstraining censored data. Also, practices borrowed from areas outside of revenue management are adapted to this application. For example, the Expectation-Maximization (EM) and other imputation methods were investigated. These methods are evaluated and tested using simulation and actual airline data. An extension to the EM algorithm that results in a 41% improvement in forecast accuracy is presented.

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1.

Zeni, Richard H.
Verlag: Dissertation.Com. 2001-12 (2001)
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
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Buchbeschreibung Dissertation.Com. 2001-12, 2001. Buchzustand: New. This item is printed on demand. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Buchnummer des Verkäufers NU-LSI-06870400

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Zeni, Richard H.
Verlag: Dissertation.Com.
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
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Buchbeschreibung Dissertation.Com. Buchzustand: New. New. Book is new and unread but may have minor shelf wear. Buchnummer des Verkäufers Z1-C-013-01023

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Richard H Zeni, Zeni
Verlag: DISSERTATION.COM, United States (2001)
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
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(London, Vereinigtes Königreich)
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Buchbeschreibung DISSERTATION.COM, United States, 2001. Paperback. Buchzustand: New. 216 x 140 mm. Language: English Brand New Book ***** Print on Demand *****.Accurate forecasts are crucial to a revenue management system. Poor estimates of demand lead to inadequate inventory controls and sub-optimal revenue performance. Forecasting for airline revenue management systems is inherently difficult. Competitive actions, seasonal factors, the economic environment, and constant fare changes are a few of the hurdles that must be overcome. In addition, the fact that most of the historical demand data is censored further complicates the problem. This dissertation examines the challenge of forecasting for an airline revenue management system in the presence of censored demand data. This dissertation analyzed the improvement in forecast accuracy that results from estimating demand by unconstraining the censored data. Little research has been done on unconstraining censored data for revenue management systems. Airlines tend to either ignore the problem or use very simple ad hoc methods to deal with it. A literature review explores the current methods for unconstraining censored data. Also, practices borrowed from areas outside of revenue management are adapted to this application. For example, the Expectation-Maximization (EM) and other imputation methods were investigated. These methods are evaluated and tested using simulation and actual airline data. An extension to the EM algorithm that results in a 41 improvement in forecast accuracy is presented. Buchnummer des Verkäufers AAV9781581121414

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Richard H Zeni
Verlag: Dissertation.com (2001)
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
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Buchbeschreibung Dissertation.com, 2001. PAP. Buchzustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Buchnummer des Verkäufers LQ-9781581121414

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Richard H Zeni, Zeni
Verlag: DISSERTATION.COM, United States (2001)
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
Neu Paperback Anzahl: 10
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The Book Depository US
(London, Vereinigtes Königreich)
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Buchbeschreibung DISSERTATION.COM, United States, 2001. Paperback. Buchzustand: New. 216 x 140 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Accurate forecasts are crucial to a revenue management system. Poor estimates of demand lead to inadequate inventory controls and sub-optimal revenue performance. Forecasting for airline revenue management systems is inherently difficult. Competitive actions, seasonal factors, the economic environment, and constant fare changes are a few of the hurdles that must be overcome. In addition, the fact that most of the historical demand data is censored further complicates the problem. This dissertation examines the challenge of forecasting for an airline revenue management system in the presence of censored demand data. This dissertation analyzed the improvement in forecast accuracy that results from estimating demand by unconstraining the censored data. Little research has been done on unconstraining censored data for revenue management systems. Airlines tend to either ignore the problem or use very simple ad hoc methods to deal with it. A literature review explores the current methods for unconstraining censored data. Also, practices borrowed from areas outside of revenue management are adapted to this application. For example, the Expectation-Maximization (EM) and other imputation methods were investigated. These methods are evaluated and tested using simulation and actual airline data. An extension to the EM algorithm that results in a 41 improvement in forecast accuracy is presented. Buchnummer des Verkäufers AAV9781581121414

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Zeni, Richard H.
Verlag: Dissertation.Com. (2001)
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
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Richard H Zeni
Verlag: Dissertation.com (2001)
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
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Buchbeschreibung Dissertation.com, 2001. PAP. Buchzustand: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Buchnummer des Verkäufers IQ-9781581121414

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Zeni, Richard H.
Verlag: Dissertation.Com. (2016)
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
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Buchbeschreibung Dissertation.Com., 2016. Paperback. Buchzustand: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Buchnummer des Verkäufers ria9781581121414_lsuk

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Richard H. Zeni
Verlag: Dissertation.Com. (2001)
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
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Buchbeschreibung Dissertation.Com., 2001. Paperback. Buchzustand: New. Buchnummer des Verkäufers DADAX1581121415

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Zeni, Richard H.
Verlag: Dissertation.Com. (2001)
ISBN 10: 1581121415 ISBN 13: 9781581121414
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