Incomplete Categorical Data Design : Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys

Sprache: Englisch

Verlag: Chapman And Hall/CRC, 2019

0367379627 / 9780367379629

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Respondents to survey questions involving sensitive information, such as sexual behavior, illegal drug usage, tax evasion, and income, may refuse to answer the questions or provide untruthful answers to protect their privacy. This creates a challenge in drawing valid inferences from potentially inaccurate data. Addressing this difficulty, non-randomized response approaches enable sample survey practitioners and applied statisticians to protect the privacy of respondents and properly analyze the gathered data.Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys is the first book on non-randomized response designs and statistical analysis methods. The techniques covered integrate the strengths of existing approaches, including randomized response models, incomplete categorical data design, the EM algorithm, the bootstrap method, and the data augmentation algorithm. A self-contained, systematic introduction, the book shows you how to draw valid statistical inferences from survey data with sensitive characteristics. It guides you in applying the non-randomized response approach in surveys and new non-randomized response designs. All R codes for the examples are available at saasweb.hku.hk/staff/gltian/.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780367379629

Titel
Incomplete Categorical Data Design : Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Autor
Guo-Liang Tian
Verlag
Chapman And Hall/CRC
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0367379627
ISBN-13
9780367379629
Artikelgewicht
494 Gramm
Abmessungen
234x156x18 mm

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