Inference and Learning from Data: Volume 2 (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2022

1009218263 / 9781009218269

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Hardcover. This extraordinary three-volume work, written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, provides an accessible, comprehensive introduction to the full spectrum of mathematical and statistical techniques underpinning contemporary methods in data-driven learning and inference. This second volume, Inference, builds on the foundational topics established in volume I to introduce students to techniques for inferring unknown variables and quantities, including Bayesian inference, Monte Carlo Markov Chain methods, maximum-likelihood estimation, hidden Markov models, Bayesian networks, and reinforcement learning. A consistent structure and pedagogy is employed throughout this volume to reinforce student understanding, with over 350 end-of-chapter problems (including solutions for instructors), 180 solved examples, almost 200 figures, datasets and downloadable Matlab code. Supported by sister volumes Foundations and Learning, and unique in its scale and depth, this textbook sequence is ideal for early-career researchers and graduate students across many courses in signal processing, machine learning, statistical analysis, data science and inference. Written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, this is an accessible and comprehensive introduction to techniques for inferring unknown variables and quantities. With downloadable Matlab code and solutions for instructors, this is the ideal introduction for students of data science, machine learning and engineering. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781009218269

Titel
Inference and Learning from Data: Volume 2 (Hardcover)
Autor
Ali H. Sayed
Verlag
Cambridge University Press, Cambridge
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
1009218263
ISBN-13
9781009218269

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