Information Bottleneck : Theory and Applications in Deep Learning

Sprache: Englisch

Verlag: MDPI AG, 2021

3036508023 / 9783036508023

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The celebrated information bottleneck (IB) principle of Tishby et al. has recently enjoyed renewed attention due to its application in the area of deep learning. This collection investigates the IB principle in this new context. The individual chapters in this collection: ¿ provide novel insights into the functional properties of the IB; ¿ discuss the IB principle (and its derivates) as an objective for training multi-layer machine learning structures such as neural networks and decision trees; and ¿ offer a new perspective on neural network learning via the lens of the IB framework. Our collection thus contributes to a better understanding of the IB principle specifically for deep learning and, more generally, of information-theoretic cost functions in machine learning. This paves the way toward explainable artificial intelligence.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783036508023

Titel
Information Bottleneck : Theory and Applications in Deep Learning
Autor
BERNHARD GEIGER
Verlag
MDPI AG
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3036508023
ISBN-13
9783036508023
Artikelgewicht
885 Gramm
Abmessungen
250x175x22 mm

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