Information Fusion

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Mai 2023, 2023

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In the big data era, increasing information can be extracted from the same source object or scene. For instance, a person can be verified based on their fingerprint, palm print, or iris information, and a given image can be represented by various types of features, including its texture, color, shape, etc. These multiple types of data extracted from a single object are called multi-view, multi-modal or multi-feature data. Many works have demonstrated that the utilization of all available information at multiple abstraction levels (measurements, features, decisions) helps to obtain more complex, reliable and accurate information and to maximize performance in a range of applications.This book provides an overview of information fusion technologies, state-of-the-art techniques and their applications. It covers a variety of essential information fusion methods based on different techniques, including sparse/collaborative representation, kernel strategy,Bayesian models, metric learning, weight/classifier methods, and deep learning. The typical applications of these proposed fusion approaches are also presented, including image classification, domain adaptation, disease detection, image restoration, etc.This book will benefit all researchers, professionals and graduate students in the fields of computer vision, pattern recognition, biometrics applications, etc. Furthermore, it offers a valuable resource for interdisciplinary research.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 288 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811689789

Titel
Information Fusion
Autor
Jinxing Li
Verlag
Springer, Springer Mai 2023
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811689784
ISBN-13
9789811689789
Artikelgewicht
493 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm

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