An Information Theoretic Approach to Econometrics

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2011

0521869595 / 9780521869591

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended to provide the reader with a firm conceptual and empirical understanding of basic information-theoretic econometric models and methods. Because most data are observational, practitioners work with indirect noisy observations and ill-posed econometric models in the form of stochastic inverse problems. Consequently, traditional econometric methods in many cases are not applicable for answering many of the quantitative questions that analysts wish to ask. After initial chapters deal with parametric and semiparametric linear probability models, the focus turns to solving nonparametric stochastic inverse problems. In succeeding chapters, a family of power divergence measure-likelihood functions are introduced for a range of traditional and nontraditional econometric-model problems. Finally, within either an empirical maximum likelihood or loss context, Ron C. Mittelhammer and George G. Judge suggest a basis for choosing a member of the divergence family.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780521869591

Titel
An Information Theoretic Approach to Econometrics
Autor
George G. Judge
Verlag
Cambridge University Press
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0521869595
ISBN-13
9780521869591
Artikelgewicht
518 Gramm
Abmessungen
235x157x18 mm

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