An Information-Theoretic Approach to Neural Computing

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York Sep 2011, 2011

1461284694 / 9781461284697

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A detailed formulation of neural networks from the information-theoretic viewpoint. The authors show how this perspective provides new insights into the design theory of neural networks. In particular they demonstrate how these methods may be applied to the topics of supervised and unsupervised learning, including feature extraction, linear and non-linear independent component analysis, and Boltzmann machines. Readers are assumed to have a basic understanding of neural networks, but all the relevant concepts from information theory are carefully introduced and explained. Consequently, readers from varied scientific disciplines, notably cognitive scientists, engineers, physicists, statisticians, and computer scientists, will find this an extremely valuable introduction to this topic. 280 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461284697

Titel
An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Autor
Dragan Obradovic
Verlag
Springer New York Sep 2011
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461284694
ISBN-13
9781461284697
Artikelgewicht
429 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm

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