AI Infrastructure Engineering : Building GPU Systems, Optimizing Inference, Designing Distributed Architectures, and Running Production Deployments

Sprache: Englisch

Verlag: Independently Published Mai 2026, 2026

9798197947581

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - Reactive PublishingMaster the full stack of modern AI infrastructure, from raw hardware to large-scale production systems.This practical guide delivers the essential knowledge and techniques used by today's AI infrastructure engineers and platform teams. You will learn how to design, build, optimize, and operate reliable GPU-powered systems that power real-world AI workloads at scale.Inside the book: - Architect and deploy high-performance GPU clusters- Optimize inference pipelines for speed, cost, and efficiency- Design and manage distributed training and serving architectures- Implement production-grade monitoring, scaling, and reliability practices- Navigate the trade-offs between on-prem, cloud, and hybrid environmentsWritten for engineers, architects, and technical leaders, this book bridges the gap between theoretical machine learning and the complex realities of running AI in production. Whether you are building your first GPU cluster or scaling an existing platform to thousands of accelerators, you will find actionable strategies and battle-tested patterns you can apply immediately.Clear, up-to-date, and focused on real engineering challenges, not hype.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798197947581

Titel
AI Infrastructure Engineering : Building GPU Systems, Optimizing Inference, Designing Distributed Architectures, and Running Production Deployments
Autor
Vincent Bisette
Verlag
Independently Published Mai 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798197947581
Artikelgewicht
539 Gramm
Abmessungen
229x152x28 mm

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