Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2026

3030990818 / 9783030990817

Serie: Buch 526 von 538 - Studies in Computational Intelligence

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

This book collects different methodologies that permit metaheuristics and machine learning to solve real-world problems. This book has exciting chapters that employ evolutionary and swarm optimization tools combined with machine learning techniques. The fields of applications are from distribution systems until medical diagnosis, and they are also included different surveys and literature reviews that will enrich the reader. Besides, cutting-edge methods such as neuroevolutionary and IoT implementations are presented in some chapters. In this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms. The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and can be used in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the material canbe helpful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence communities.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783030990817

Titel
Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems
Autor
Mohamed Abd Elaziz, Diego Oliva, Essam Halim Houssein, Laith Abualigah
Verlag
Springer Nature Switzerland AG, CH
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030990818
ISBN-13
9783030990817
Ausgabe
2022 ed.
Artikelgewicht
712 Gramm
Abmessungen
15.49 x 2.62 x 23.5 cm
Serie
Buch 526 von 538: Studies in Computational Intelligence

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