Inteligencia artificial generativa con modelos de ChatGPT y OpenAI Aproveche las capacidades de los LLM de OpenAI para mejorar la productividad y f

Alto, Valentina

ISBN 10: 844154896X / ISBN 13: 9788441548961

Verlag: ANAYA MULTIMEDIA, 2023

Beschreibung

Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez más conocidos por sus incomparables capacidades. Este volumen ofrece información sobre el funcionamiento interno de los LLM o grandes modelos de lenguaje y una guía para la creación de modelos de lenguaje propios. Comienza con una introducción al campo de la IAG que le permitirá comprender cómo se entrenan estos modelos para generar nuevos datos. Tendrá además la oportunidad de explorar casos prácticos en los que ChatGPT ha logrado mejorar la productividad y fomentar la creatividad. Aprenderá cómo sacar el máximo partido de sus interacciones con ChatGPT enriqueciendo el diseño de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot, es decir, con cero, uno y pocos ejemplos por clase. Los casos prácticos están agrupados por los ámbitos de técnicos de marketing, investigadores y desarrolladores o científicos de datos, lo que le permitirá aplicar con mayor rapidez a sus propios retos lo aprendido en este libro.También descubrirá situaciones producidas en empresas que han sacado partido del uso de las API de modelos de OpenAI disponibles en la infraestructura de Azure, tanto modelos generativos (como GPT 3) como modelos integrados (como Ada). En cada situación dispondrá de una implementación integral con Python, utilizando Streamlit como parte visible y el kit de software de LangChain para facilitar la integración de los modelos en sus aplicaciones. Cuando llegue al final de este libro, habrá obtenido el conocimiento necesario para profundizar en el campo de la IAG y empezar a utilizar las API de los modelos de ChatGPT y OpenAI en sus propios proyectos.

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Bibliografische Details

• Titel: Inteligencia artificial generativa con modelos de ChatGPT y OpenAI Aproveche las capacidades de los LLM de OpenAI para mejorar la productividad y f
• Verlag: ANAYA MULTIMEDIA
• Erscheinungsjahr: 2023
• Sprache: Spanisch
• ISBN-10: 844154896X
• ISBN-13: 9788441548961
• Einband: Softcover
• Zustand: Nuevo

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez más conocidos por sus incomparables capacidades. Este volumen ofrece información sobre el funcionamiento interno de los LLM o grandes modelos de lenguaje y una guía para la creación de modelos de lenguaje propios. Comienza con una introducción al campo de la IAG que le permitirá comprender cómo se entrenan estos modelos para generar nuevos datos.

Tendrá además la oportunidad de explorar casos prácticos en los que ChatGPT ha logrado mejorar la productividad y fomentar la creatividad. Aprenderá cómo sacar el máximo partido de sus interacciones con ChatGPT enriqueciendo el diseño de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot. Los casos prácticos están agrupados por los ámbitos de técnicos de marketing, investigadores y desarrolladores o científicos de datos, lo que le permitirá aplicar rápidamente a sus propios retos lo aprendido en este libro. También descubrirá situaciones producidas en empresas utilizando en su beneficio las API de modelos de OpenAI disponibles en la infraestructura de Azure, tanto modelos generativos (como GPT-3) como modelos integrados. En cada situación dispondrá de una implementación integral con Python, utilizando Streamlit como parte visible y LangChain para facilitar la integración de los modelos en sus aplicaciones.

Cuando llegue al final de este libro, habrá obtenido el conocimiento necesario para manejarse perfectamente en el campo de la IAG y empezar a utilizar las API de los modelos de ChatGPT y OpenAI en sus propios proyectos.

Über die Autorin bzw. den Autor

Valentina Alto se graduó en 2021 en Ciencia de Datos. Lleva trabajando en Microsoft desde 2010 como especialista en soluciones de Azure, y desde 2022 se ha centrado en las cargas de trabajo de datos e IA dentro de la industria farmacéutica y de la fabricación. Ha trabajado estrechamente con integradores de sistemas en proyectos de cliente para desplegar arquitectura de nube, centrándose en modernas plataformas de datos, marcos de mallas de datos, IoT y analítica en tiempo real, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services (incluyendo Azure OpenAI) y Power BI para creación de paneles. Desde que comenzó su andadura académica, ha escrito artículos técnicos sobre estadística, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA para distintas publicaciones, y es autora de un libro sobre los fundamentos del aprendizaje automático con Python.