Intelligent Text Categorization and Clustering
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Okt 2008, 2008
- Hardcover
- Neu
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Automatic Text Categorization and Clustering are becoming more and more important as the amount of text in electronic format grows and the access to it becomes more necessary and widespread. Well known applications arespam filtering and web search, but a large number of everyday uses exist (intelligent web search, data mining, law enforcement, etc.) Currently, researchers are employing many intelligent techniques for text categorization and clustering, ranging from support vector machines and neural networks to Bayesian inference and algebraic methods, such as Latent Semantic Indexing. This volume offers a wide spectrum of research work developed for intelligent text categorization and clustering. In the following, we give a brief introduction of the chapters that are included in this book. 136 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783540856436
- Titel
- Intelligent Text Categorization and Clustering
- Autor
- Alberto Ferreira De Souza
- Verlag
- Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Okt 2008
- Erscheinungsjahr
- 2008
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3540856439
- ISBN-13
- 9783540856436
- Artikelgewicht
- 377 Gramm
- Abmessungen
- 241x160x13 mm
Automatic Text Categorization and Clustering are becoming more and more important as the amount of text in electronic format grows and the access to it becomes more necessary and widespread. Well known applications are spam filtering and web search, but a large number of everyday uses exist (intelligent web search, data mining, law enforcement, etc.) Currently, researchers are employing many intelligent techniques for text categorization and clustering, ranging from support vector machines and neural networks to Bayesian inference and algebraic methods, such as Latent Semantic Indexing.
This volume offers a wide spectrum of research work developed for intelligent text categorization and clustering. In the following, we give a brief introduction of the chapters that are included in this book.
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Automatic Text Categorization and Clustering are becoming more and more important as the amount of text in electronic format grows and the access to it becomes more necessary and widespread. Well known applications are spam filtering and web search, but a large number of everyday uses exist (intelligent web search, data mining, law enforcement, etc.) Currently, researchers are employing many intelligent techniques for text categorization and clustering, ranging from support vector machines and neural networks to Bayesian inference and algebraic methods, such as Latent Semantic Indexing.
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