Intelligenza Artificiale e Machine Learning con Python: Guida Pratica con Esempi da Eseguire in PyCharm (Technology) (Italian Edition)
Sprache: Italienisch
Verlag: Independently published, 2025
- Softcover
- Neu

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- Titel
- Intelligenza Artificiale e Machine Learning con Python: Guida Pratica con Esempi da Eseguire in PyCharm (Technology) (Italian Edition)
- Autor
- Gungui, Franco
- Verlag
- Independently published
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Italienisch
- ISBN-13
- 9798284891308
Guida Pratica con Esempi da Eseguire in PyCharm
Scopri come funziona davvero l’Intelligenza Artificiale: questa guida pratica ti accompagna passo dopo passo, anche se parti da zero. Con oltre 180 pagine ricche di esempi reali da eseguire in Python usando PyCharm, questo libro ti insegna in modo semplice e operativo come costruire i tuoi primi modelli di Machine Learning.
📘 Cosa troverai in questo libro:-
Concetti spiegati con chiarezza, senza tecnicismi inutili
-
Codice Python funzionante, commentato riga per riga
-
Risultati stampati e spiegati per ogni esempio
-
Librerie utilizzate: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow, Keras, NLTK, spaCy
-
Tutti gli esempi testati in ambiente PyCharm
Non è richiesta esperienza avanzata: basta una conoscenza base di Python. Il libro è pensato per studenti, professionisti, autodidatti e curiosi del mondo dell’AI che vogliono imparare facendo.
📚 Elenco dei Capitoli:
-
Concetti base di Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Algoritmi, modelli, dati, Python e PyCharm -
Preparazione e Gestione dei Dati
Pulizia, pre-processing, EDA con Pandas e NumPy -
Apprendimento Supervisionato
Regressione, classificazione, KNN, alberi decisionali -
Apprendimento Non Supervisionato
K-Means, DBSCAN, PCA con esempi visivi -
AI Classica
Sistemi esperti, pianificazione, agenti intelligenti -
Introduzione alle Reti Neurali
Percettrone, funzioni di attivazione, backpropagation -
Deep Learning e Reti Avanzate
CNN per immagini, LSTM per testo, esempi interattivi -
Validazione e Ottimizzazione dei Modelli
Split, K-Fold, GridSearch, ROC, metriche -
Natural Language Processing (NLP)
Analisi del sentiment con NLTK, spaCy, TextBlob -
Casi di Studio e Applicazioni Reali
Raccomandazione film, frodi bancarie, vendite -
ChatGPT per Debug e Modifica del Codice Python
Prompt, assistenza, regressione polinomiale -
Etica e Futuro dell’Intelligenza Artificiale
Impatti sociali, lavoro, rischi, competenze del futuro -
Prossimi Passi
Come continuare a studiare, percorsi di carriera, idee di progetto
Appendici
Guida a PyCharm, modelli ChatGPT, risorse e riferimenti
🧠 Cosa imparerai:
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Costruire e testare modelli predittivi
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Usare reti neurali per classificare immagini o testi
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Sviluppare sistemi esperti e simulazioni intelligenti
-
Analizzare dati reali con metodi statistici e grafici
-
Evitare errori comuni nella validazione dei modelli
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Usare ChatGPT come assistente di programmazione Python
✅ Un libro pratico, chiaro, testato riga per riga.
Perfetto per iniziare subito a creare progetti di Intelligenza Artificiale in Python!
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
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