An Introduction to Computational Stochastic PDEs

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, GB, 2014

0521899907 / 9780521899901

Serie: Buch 32 von 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

This book gives a comprehensive introduction to numerical methods and analysis of stochastic processes, random fields and stochastic differential equations, and offers graduate students and researchers powerful tools for understanding uncertainty quantification for risk analysis. Coverage includes traditional stochastic ODEs with white noise forcing, strong and weak approximation, and the multi-level Monte Carlo method. Later chapters apply the theory of random fields to the numerical solution of elliptic PDEs with correlated random data, discuss the Monte Carlo method, and introduce stochastic Galerkin finite-element methods. Finally, stochastic parabolic PDEs are developed. Assuming little previous exposure to probability and statistics, theory is developed in tandem with state-of-the-art computational methods through worked examples, exercises, theorems and proofs. The set of MATLAB® codes included (and downloadable) allows readers to perform computations themselves and solve the test problems discussed. Practical examples are drawn from finance, mathematical biology, neuroscience, fluid flow modelling and materials science.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780521899901

Titel
An Introduction to Computational Stochastic PDEs
Autor
Gabriel J. Lord, Catherine E. Powell, Tony Shardlow
Verlag
Cambridge University Press, GB
Veröffentlichungsjahr
2014
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0521899907
ISBN-13
9780521899901
Artikelgewicht
1.180 Gramm
Serie
Buch 32 von 44: Cambridge Texts in Applied Mathematics

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