Introduction of Geometric Algebra for Machine Learning and Data Science : A Unified Geometric Framework for Modern Learning Systems

Sprache: Englisch

Verlag: Self Publishing LLC, 2026

9798295882890

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - What if machine learning could be understood geometrically This book presents a unified geometric perspective on machine learning, statistics, and data science through the language of geometric algebra.From linear models and principal component analysis to neural networks, attention mechanisms, and time series systems, modern methods are reinterpreted as geometric transformations in n-dimensional spaces.Rather than treating techniques as isolated tools, this book reveals the common structure underlying them: movement, orientation, and shape.¿ Connects machine learning methods through geometry ¿ Covers PCA, neural networks, attention, and time series ¿ Includes PyTorch implementations ¿ Bridges theory and real-world applications ¿ Emphasizes intuition over formalism.

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Titel
Introduction of Geometric Algebra for Machine Learning and Data Science : A Unified Geometric Framework for Modern Learning Systems
Autor
Sandi Setiawan
Verlag
Self Publishing LLC
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798295882890
Artikelgewicht
874 Gramm
Abmessungen
286x221x18 mm

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