Introduction of Geometric Algebra for Machine Learning and Data Science (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Self Publishing LLC, 2026

9798295882890

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Hardcover. What if machine learning could be understood geometrically?This book presents a unified geometric perspective on machine learning, statistics, and data science through the language of geometric algebra.From linear models and principal component analysis to neural networks, attention mechanisms, and time series systems, modern methods are reinterpreted as geometric transformations in n-dimensional spaces.Rather than treating techniques as isolated tools, this book reveals the common structure underlying them: movement, orientation, and shape.- Connects machine learning methods through geometry - Covers PCA, neural networks, attention, and time series - Includes PyTorch implementations - Bridges theory and real-world applications - Emphasizes intuition over formalism This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

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Titel
Introduction of Geometric Algebra for Machine Learning and Data Science (Hardcover)
Autor
Sandi Setiawan
Verlag
Self Publishing LLC
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798295882890

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