Introduction to Learning Classifier Systems

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2017

3662550067 / 9783662550069

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This accessible introduction shows the reader how to understand, implement, adapt, and apply Learning Classifier Systems (LCSs) to interesting and difficult problems. The text builds an understanding from basic ideas and concepts. The authors first explore learning through environment interaction, and then walk through the components of LCS that form this rule-based evolutionary algorithm. The applicability and adaptability of these methods is highlighted by providing descriptions of common methodological alternatives for different components that are suited to different types of problems from data mining to autonomous robotics. The authors have also paired exercises and a simple educational LCS (eLCS) algorithm (implemented in Python) with this book. It is suitable for courses or self-study by advanced undergraduate and postgraduate students in subjects such as Computer Science, Engineering, Bioinformatics, and Cybernetics, and by researchers, data analysts, andmachine learning practitioners. 123 pp. Englisch.…

Titel
Introduction to Learning Classifier Systems
Autor
Ryan J. Urbanowicz
Verlag
Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3662550067
ISBN-13
9783662550069
Artikelgewicht
232 Gramm
Abmessungen
233x156x8 mm

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