Una introducci�n intuitiva pero precisa a la teor�a de la probabilidad, los procesos estoc�sticos y los modelos probabil�sticos utilizados en la ciencia, la ingenier�a, la econom�a y campos relacionados. La segunda edici�n es una revisi�n sustancial de la primera edici�n, que implica una reorganizaci�n del material antiguo y la adici�n de material nuevo. La extensi�n del libro ha aumentado en un 25 por ciento. La principal caracter�stica nueva de la segunda edici�n es una introducci�n completa a las estad�sticas bayesianas y cl�sicas. El libro es el libro de texto utilizado actualmente para el An�lisis de sistemas probabil�sticos , un curso introductorio de probabilidad en el Instituto Tecnol�gico de Massachusetts, al que asisten una gran cantidad de estudiantes de pregrado y posgrado. El libro cubre los fundamentos de la teor�a de la probabilidad (modelos probabil�sticos, variables aleatorias discretas y continuas, variables aleatorias m�ltiples y teoremas l�mite), que suelen ser parte de un primer curso sobre el tema, as� como los conceptos y m�todos fundamentales de la inferencia estad�stica, tanto bayesiana como cl�sica. Tambi�n contiene una serie de temas m�s avanzados, de los cuales un instructor puede elegir para que coincidan con los objetivos de un curso en particular. Estos temas incluyen transformadas, sumas de variables aleatorias y una introducci�n bastante detallada a los procesos de Bernoulli, Poisson y Markov. El libro logra un equilibrio entre la simplicidad en la exposici�n y la sofisticaci�n en el razonamiento anal�tico. Algunos de los an�lisis matem�ticamente m�s rigurosos se han explicado de manera intuitiva en el texto, pero se desarrollan en detalle (a nivel de c�lculo avanzado) en los numerosos problemas te�ricos resueltos.

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